Sistemi Neuro-ibridi

Il Neuroscientist il dr. Doping racconta sul meccanismo di formazione cerebrale, esperimenti i sistemi neuro-ibridi e il robot di pittura. Quali approcci allo studio sul cervello esistono in neuroscience moderno? Siccome può vedere il lavoro di celle cerebrali individuali? Quando cominciarono ad apparire il sistema neuro-ibrido?

In neuroscience moderno, ci sono molti approcci diversi allo studio sperimentale sul cervello. Differiscono dall'un l'altro la risoluzione temporale e spaziale. Ci sono metodi (l'electroencephalography e la formazione di immagini di risonanza magnetica), che ci permettono di vedere l'attività cerebrale nell'insieme, ma di solito hanno la risoluzione temporale e spaziale povera. Come risultato, possiamo vedere come attivare questo o quella regione del cervello, ma non come le celle individuali lavorano. Altri metodi ci permettono di iscriverci a momento giusto risoluzione - 1 ms o più in alto, siccome le celle individuali lavorano. Ma allora possiamo vedere solo una piccola parte del cervello.

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Per capire come la dinamica del cervello associato con comportamento adattabile, cioè a causa di cui la gente e altri animali pensano o sono formati, abbiamo bisogno della risoluzione spaziale al livello cellulare e al momento di scala di millisecondi. Nello stesso momento vuole vedere la rete intera di neuroni, che è coinvolta in un comportamento particolare. Così, vediamo che in scienza moderna c'è un problema tecnico: non c'è metodo che unisce la risoluzione cellulare e temporale alta alla capacità di coprire il cervello intero.

Le prospettive immediate nello studio su sistemi neuro-ibridi hanno frequentato le due direzioni. In primo luogo, più che concettuale, in un tentativo di aumentare il numero di gradi di libertà, che può imparare a controllare la rete neuronal. Perché oggi tutti i modelli - un modello del tipo di elusione di collisione con ostacoli. Il robot autonomamente entra in una direzione certa, e quando arriva all'ostacolo, dà un segnale alla cultura neuronal e la cultura neuronal deve dare la risposta corretta, che il robot girano dall'altra parte dalla parete. Usa un grado di libertà. Evidentemente, per le ricerche di studio piene ha bisogno di introdurre più grandi gradi di libertà che il robot poteva fare il diritto, lasciato, costruire una combinazione di azioni.