FAQ: insieme genetico in oncology

7 fatti sui geni in cancro e l'uso di terapie poste come obiettivo

Il processo di trasformazione neoplastic di celle, cioè la trasformazione di celle da normale a canceroso, accompagnato da una ristrutturazione molto a grande scala dei geni di cella di lavoro, transcriptome cosiddetto. Questo cambia il lavoro di migliaia di geni. Se una persona ha solo circa 25,000 geni cifranti la proteina, i cambiamenti in cancro di solito lavorano almeno ogni decimo gene.

• 1. Cambiamenti in gene a cancro

Tra loro sono geni la cui funzione deve contenere la soppressione di crescita di tumore che non è nessuna divisione controllata, e ci sono geni la cui funzione, anzi, è associata con la divisione. In una cella normale per mantenere un equilibrio tra morte di cella e divisione. Le celle di cancro sono caratterizzate da squilibri di questi principi fondamentali, cioè la divisione comincia a chiaramente prevalere sopra differenziazione di cella e morte di cella. È il sistema rotto di conti ed equilibri che esistono in celle normali. Questo è per il fatto che i geni che aiutano celle a dividersi, lavorano più attivamente che hanno lavorato in una cella normale, e anzi, hanno inibito l'attività di geni che li controllano e non sono permessi di lavorare più difficile che deve andare bene.

• 2. Sentieri intracellulari di segnalazione

La ragione primaria per questo è i cambiamenti genomici, le mutazioni o i cambiamenti di epigenetic cosiddetti. Così c'è una riorganizzazione massiccia del lavoro del genoma. Se immaginiamo una pila di tremila geni che lavorano in modo diverso, questo in sé non dice niente. Comunque, il lavoro di tutti i geni può esser classificato in modo che i geni non possano esser considerati in sé, ma nel contesto di processi biologici di cui sono responsabili, perché i geni possono esser divisi in bande - i sentieri intracellulari di segnalazione. Può provare Tiramin.

• 3. Analisi dell'insieme di gene

Ogni sentiero di segnale ha un segnale d'impiego certo e un'azione che dirige all'uscita. Per esempio, l'apertura di ammissione può essere obbligatoria a fattore di crescita di cella o un ormone, e la variazione di uscita succede, per esempio, in un gran numero di geni. I geni possono esser decomposti nel sentiero di segnale, analizzando il lavoro che può essere molto più esattamente rappresentano quello che avviene nella cella che nell'analisi di geni specifici, individuali, soli.

Immagini un sentiero di segnalazione, che ha circa cento membri. Ciascuno di questi membri può esser modificato in cancro, la variabilità è molto alta, ma l'uscita otterremo lo stesso effetto. Questo è un cambiamento di ciascuna delle centinaia di partecipanti può condurre alla stessa indagine. Così, analizzare il lavoro di insieme di gene sembra l'approccio molto più adatto che analizzano ogni gene singolarmente.

• 4. I nuovi metodi per analizzare grandi quantità di dati

La scienza Bioinformatics, che si apre in anni recenti e è formato all'interfaccia di biologia, fisica, matematica e informatica, risolve parecchi problemi affrontati da ricercatori, biologia classica, vale a dire come analizzare quantità massicce di dati? Per esempio, il lavoro di tremilatrecento geni in campioni di tessuto. I metodi convenzionali di biologia con questo, certamente, non saranno capaci di fare fronte.

Bioinformatics Le permette di creare algoritmi per l'analisi di un tal gran insieme di geni, in modo che l'aumento di uscita le informazioni preziose su quello che è avvenuto con la cella e, il più significativamente, quali processi non possono esser soppressi a una cella di cancro più si senta comodo. È, sapendo che tipo di sentieri regolatori sono attivati più fortemente che in celle normali, è possibile raccogliere queste medicazioni che in modo selettivo bloccheranno questo sentiero di segnalazione, che molto complicano la vita di una cella di cancro e aiutano la terapia.

• 5. Cura di cancro

Ogni serie paziente di sentieri di segnalazione che sono attivati precisamente nelle sue celle, individuo, e quando è una domanda di medicina personalizzata, si capisce che ogni paziente deve scegliere un corso di terapia che lo ucciderà le sue celle cancerose e non alcun paziente di celle secondario, il diametro di un metro e una massa di un chilogrammo, che è inesistente in natura. Così, è ovvio che è l'analisi approfondita di espressione di gene, insieme a metodi bioinformatics può provvedere una scoperta decisiva reale nella salute dello XXI secolo che ispira e i ricercatori incoraggianti nel campo di oncology molecolare.

• 6. L'efficacia di terapie poste come obiettivo

È degno di nota che in anni recenti ci sono sempre più terapie poste come obiettivo cosiddette, cioè farmaci progettati per sopprimere qualsiasi prodotto di gene specifico, ma non intacca nient'altro. I farmaci posti come obiettivo possono, per esempio, per bloccare il passaggio del segnale da sentieri intracellulari di segnalazione in celle di cancro. Tali formulazioni possono scegliere per ciascuno di sentieri specifici di segnalazione, vale a dire per bloccarlo quando è necessario. Recentemente c'è stato un boom di tali farmaci come tra quelli che sono in prove cliniche, così come tra quelli che entrano nel mercato. Adesso, per esempio, è entrato nel mercato quasi cento farmaci posti come obiettivo per curare il cancro, ma le prove cliniche sono già parecchie migliaia di prodotti. Certamente, parecchio loro, queste prove cliniche non sono di successo, ma che il numero di terapie poste come obiettivo per la cura di cancro continuerà di crescere esponenzialmente, evidentemente.

• 7. Effetti collaterali di terapie poste come obiettivo

Nello stesso momento c'è una difficoltà molto grande. Si trova nel fatto che la maggior parte di questi farmaci hanno i loro effetti collaterali, e la vita del paziente è spesso troppo corta per provarlo su molte opzioni diverse. Proprio per questo è importante immediatamente assegnare al paziente a questi farmaci, che gli aiutano. È, dalla varietà di farmaci che sono già là e presto appariranno nel mercato, è necessario scegliere adatto per un paziente particolare. Il più razionale, mi sembra, può esser fatto usando metodi di sistema di medicina molecolare, generosamente usando metodi di bioinformatics, una sorta di futuro oncology molecolare.